GO-072
2023-06-12
2024-10-31
Zastosowanie rozmytego lasu losowego do klasyfikacji wysoce-skorelowanych danych biologicznych
dr Aneta Polewko-Klim
Projekt i implementacja algorytmów umożliwiających porównanie wydajności i skuteczności klasyfikatora binarnego opartego o algorytm lasów rozmytych dla różnych metod selekcji i klasteryzacji cech wybranych danych molekularnych. Projekt realizowany w ramach pracy licencjackiej, student Jakub Marciniak.