GO-043

2019-10-08

2021-10-08

Komitety algorytmów filtrowania zmiennych w identyfikacji kluczowych markerów molekularnych istotnych w leczeniu chorób nowotworowych

dr Aneta Polewko-Klim

Celem projektu będzie testowanie ulepszonej metodologii proponowania markerów molekularnych różnicujących fenotypy pacjentów chorych na nowotwór (np. pacjentów chorych na raka przełyku: gruczołowego lub płaskonabłonkowego) przy użyciu zaawansowanych metod uczenia maszynowego. Bazując na danych genetycznych i klinicznych, w ramach niniejszego projektu będą testowane i porównywane różne komitety algorytmów filtrowania zmiennych.