GO-031

2017-12-05

2019-12-05

Eksploracja danych z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego

dr Aneta Polewko-Klim

W ramach grantu będą realizowane projekty studenckiej grupy DataScienceMatInfo, mające na celu podniesienie praktycznych umiejętności i wiedzy w zakresie: przetwarzania dużych zbiorów danych, obliczeń równoległych i rozproszonych, wykorzystania algorytmów sztucznej inteligencji w eksploracji danych.

• Praca licencjacka: "Zastosowanie algorytmu Lasu Losowego do prognozowania punktów końcowych dla pacjentów z nowotworem płuc", autor - Tomasz Matuk
• Praca licencjacka: "Integracja danych i porównanie wybranych metod uczenia maszynowego w predykcji punktów końcowych pacjentek z inwazyjnym typem nowotworu piersi" - autor Jana Minina
• Praca licencjacka: "Integracja danych i zastosowanie wybranych metod uczenia maszynowego do prognozowania punktów końcowych dla pacjentów z płaskonabłonkowym nowotworem głowy i szyi" -autor Paweł Hrabis