GO-004

2015-07-14

2017-07-14

Eksploracja i wielowymiarowa analiza danych z badań klinicznych pacjentów chorych na nieoperacyjnego raka prostaty (mCRPC)

dr Aneta Polewko-Klim

Projekt dotyczy eksploracji i analizy danych medycznych, tj. badań klinicznych pacjentów chorych na nieoperacyjnego raka prostaty (mCRPC). Głównym zadaniem w analizie w/w danych będzie wyodrębnienie i identyfikacja kluczowych zmiennych (czynników prognostycznych) powiązanych z procesem chorobowym przy użyciu m.in. tzw. ,,all relevant feature selection methods''. Do budowy modeli prognostycznych/predykcyjnych badanego zjawiska będą stosowane zróżnicowane metody uczenia maszynowego oraz analizy statystycznej.

• Application of the random forest method in identification of candidate genes in quantitative trait loci regions for adaptive immune responses of chicken

• Prediction of overall survival for patients with metastatic castration-resistant prostate cancer: development of a prognostic model through a crowdsourced challenge with open clinical trial data